المدة : 30 ساعة
مقدمة المادة :
بالاستناد إلى المعرفة الأساسية، تتعمق هذه المادة في التقنيات المتقدمة في هندسة الاستجابة الفورية وتستكشف تطبيقاتها في أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. سيتعامل الطلاب مع نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة، ويتعلمون كيفية تحسين الاستجابة الفورية للمهام المتخصصة، ويفهمون كيفية دمج حلول الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة.
: مقرر المادة
الأسبوع الأول: الغوص العميق في نماذج الذكاء الاصطناعي
-
معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة
-
ضبط نموذج الذكاء الاصطناعي وتخصيصه
-
استكشاف نماذج المحولات (على سبيل المثال، سلسلة GPT)
الأسبوع الثاني: استراتيجيات هندسة المطالبات المتطورة
-
المطالبات السياقية للمهام المعقدة
-
الاستفادة من التعلم من خلال عدد قليل من اللقطات والتعلم من خلال لقطة واحدة
-
هندسة المطالبات متعددة الوسائط
الأسبوع الثالث: الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الخاصة بالصناعة
-
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتمويل والتعليم
-
دراسات الحالة لتطبيق الذكاء الاصطناعي
-
الاعتبارات التنظيمية والامتثالية
الأسبوع الرابع: التحسين والتقييم
-
قياس أداء الذكاء الاصطناعي وجودة الناتج
-
تقنيات تحسين المطالبات التكرارية
-
اختبار A/B ودمج ملاحظات المستخدم
الأسبوع الخامس: تطوير المشروع التعاوني
-
تصميم حل الذكاء الاصطناعي القائم على الفريق
-
دمج أدوات الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات
-
مهارات العرض لمشاريع الذكاء الاصطناعي
الأسبوع السادس: المشروع التنفيذ والمراجعة
-
إتمام تطبيقات الذكاء الاصطناعي
-
جلسات المراجعة والملاحظات بين الأقران
-
مناقشة الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي
